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大数据应用的10大神话和误区
阅读量:2421 次
发布时间:2019-05-10

本文共 3057 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

    1、大数据是新技术

    大数据是新的术语,但其海量的概念并不新。许多人,包括Teradata首席技术官Stephen Brobst在内认为,对于那些刚开始认识到数据价值的用户,有一些误导。Brobst表示:“大数据是一个长期项目,而不是12个月内,是24~36个月的世间情。”

    2、大数据是一种商品

    初次接触大数据概念,会认为它是一种特殊形式数据,独立于其他低端数据格式。但事实并非如此。

    “你能买一个数据库数据吗?”Gartner杰出分析师Donald Feinberg说,“是的,你可以买到100台服务器,但是你可以购买大数据吗?因此,这不是一个市场。它只是IT市场的一部分。它价值10亿美元?是的,但它不是一个市场,它甚至不是一种商品,而且还不是新的。”

    3、大数据是一个问题

    这是一个近似半斤八两性质的公开辩题,但基于其基本形式,大数据具有巨大潜力,即使其没有被正确使用,或者甚至根本没有被使用。

    因此,只要数据存在,并且可在未来用一种有效的方法加以处理,就应该有机会存在。也是一个价格昂贵的机会,也许,但仍然有机会。

    数据问题是如何通过分析将其转化为清晰和实用的内容,这对企业是一个巨大的挑战。

    4、你的数据只对你有用

    据Gartner的统计,30%的企业会在未来几年会找到一种方式来套现其所持有的数据。将用户数据出售给出价最高者会引起担心和恐慌,但十有八九都会受到保证或者威胁。

    5、人们不关心你如何使用他们的数据

    很多人并不喜欢针对性或相关性的广告,但基于大数据驱动的市场营销接下来的重点,这事事实。但当你进入一家商铺,你的手机开始震动,告你在竞争对手店可以更低价格买到同样的产品时,这个时候你就会想到所签约的服务商。

    即使是遭受恶评的利用人行为的无害化尝试也是具有一定价值的,其中伦敦的WiFi Smartbin就是一个典型的例子,它保持跟踪人们智能手机MAC地址,在广告风箱显示具有针对性的广告。不久伦敦城市管理公司意识到事情发生后,禁止了该行为,但这也不禁让我们联想到了Facebook所面临的2000万美元的集体诉讼。

    6、大数据不会降落在监狱里的你

    在这一点上,我们正在涉及一个颇具争议的话题。但Gartner公司的Feinberg确信,将会有相当的会涉及该领域。

    “CIO会有多少人会去坐牢?如果觉得我在开玩笑,那么我就做另外一个大胆性假设:我认为Facebook总裁会在他离开Facebook之前去坐牢。我不知道什么时间,但它会发生。”Feinberg说,无论夸张与否,这都值得思考。

    7、政府对你的社交媒体数据不感兴趣

    许多人喜欢在上谩骂政客——反正他们也不会看到,对吗?也许是,但这对于了解选民的意向具有一定的参考价值,Feinberg说。

    “奥巴马关心,因为他当选了,如果你看怎样当选的,他的团队使用社交数据和情感找出他不能胜出的目标对象。我不是说这他当选的唯一原因,但对于政府部门,社会资料和数据已经变得非常重要。”Feinberg说。

    8、你需要新的数据进行分析

    当你有一个业务目标之后,且数据仓库被0和1填充满了之后,你就可以分析使用你的数据了。有研究表明,大多数企业已经开始使用大数据获取信息,一旦他们想到了一个问题,就试图通过大数据分析来解决问题。

    就像全球物流公司DHL早些时间像V3的记者所解释的那样,尽管此前在包裹投递的每一个阶段都有追踪,但是分析系统建立之前,没有办法利用这些数据。

    9、有很多人以使用大数据

    错了。这是一个世界性的难题。

    Gartner统计数据表明,熟练的数据分析科学家如此缺乏,公司存在75%以上的大数据分析职位空缺。竞争惨烈,换句话说,这是一个很棒的职业。

    话虽如此,这也取决于你如何定义一个数据分析科学家。Tesco公司的Duncan Apthorp,一位大数据分析师表示,他所存在公司并不要求名牌院校,这意味着普通毕业生也很有机会。

    10、大公司都知道他们在做什么

    显然不是。根据Gartner对数百家企业案例的研究:“在2016年,财富500强85%企业将无法利用大数据获得竞争优势。”

    Teradata的高级副总裁Tasso Argyros表示:传统商业智能是从一个明确定义的问题开始,对于大数据发现,你有一个起点,但它不是一个业务问题,它是一个业务目标。问题在于你不知道要问什么问题或要使用什么数据,只是说’看这些数据,让我们开始,这通常很容易会失败。

    所以,问题的答案是“不”,不是每个人都知道他们在做什么,很难制定出高效使用大数据的策略。

 

 

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参加相关培训并通过考试的学员,可以获得: 1.由人力资源和社会保障部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发《大数据技术工程师技术水平教育培训》证书。该证书可在人社部中国国家人事人才培训网查询(http://www.chinanet.gov.cn),可作为能力评价、考核和任职的重要依据。 2.中国科学院计算技术研究所教育中心颁发的《大数据技术工程师》培训证书。

 

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命,也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据,从中获取智慧,对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务?如何将大数据困境转换为大数据宝藏?如何从大数据概念炒作到实践落地?

 

由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办,大数据论坛联合承办,开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块,分享亲身经历的大数据应用,并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。

 

 

 

本次培训讲师:

 

 

 

张华平:北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任,博士,副教授

李德伟:国家工商总局行政学院副院长

赵燕平:北京理工大学教授,教育部电子商务专家

姜伟:北京市外事办信息中心主任

吴甘沙:英特尔中国研究院首席工程师

马宝君:清华大学搜索评价与推荐系统专家

 

杨泽明:中科院高能物理研究所副研究员

 

 

 

价格:4980 (包含发票,讲义,教材,工作餐,与讲师互动自助晚餐会); 老学员或同单位三人以上报名九折优惠;全日制学生凭学生证优惠价格2980元,不含发票。差旅及食宿费用自理。

 

 

 

地址:北京理工大学理工国际交流中心

 

课程介绍:

 

13

 

张华平    《科学的大数据观》

 

李德伟    《大数据的哲学思考》

 

吴甘沙    《大数据架构、计算范式与应用实践》

 

杨泽明    《云计算关键技术与应用实训》

 

14

 

张华平    《大数据精准搜索关键技术》

 

李望      《实训演练》(JZSearch大数据精准搜索引擎实训演练)

 

张华平    《大数据挖掘关键技术》

 

学员互动  NLPIR大数据挖掘平台学员实训》

 

15

 

姜伟      《大数据背景下的电子政务实践》

 

马宝君    《大数据背景下的电子商务实践》

 

张华平    《大数据答疑解惑》(针对每个学员事先准备的问题,每个人3分钟机会;然后根据投票结果选取3个经典问题进行综述。)

 

 

 

【报名通道】:  

 

 

 

报名电话:13681251543   010-62648067

 

 

 

转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/174306

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